Question : Formule pour estimer combien les supports de l'espace consommeront

Bonjour ! Mon organisation prévoit de mettre en application DLO pour la première fois à Windows Xp de secours et à Windows 7 ordinateurs de bureau et ordinateurs portables. Je recherche de l'aide sur proposer une formule pour estimer combien d'espace des supports consommera (espace mémoire total consommé) pour les 5 prochains years.

We emploient la version 6.1MP5a de Netbackup DLO. Nous prévoyons : La révision du magasin 2 du
1) sur le limeur, politique de conservation du
2) est 30 le days
3) Using le pdc pour apporter des modifications après que toutes les 4 heures d'un dossier étant taille initiale de changed.
4) soit 2.2GB
5) la croissance que moyenne de taux du jour est nombre de 0.16%
6) de jours ouvrables : nombre de 264
7) d'utilisateurs : la formule de 10,000

The que j'emploie pour calculer l'espace mémoire consommé sur une base annuelle pour est :
(taille initiale + (croissance quotidienne de moyenne * taille initiale * révisions) * jours ouvrables)) * le nombre d'issue de l'users

The avec cette formule est qu'il ne tient pas compte que des révisions plus anciennes seront supprimées après 30 days class= de

Réponse : Formule pour estimer combien les supports de l'espace consommeront

C'est un problème plus facile qu'il semble, je pensent.   J'ai fait les bilans semblables pour calculer la croissance de données en employant le deduplication dans les bandothèques virtuelles.

Ce que je ferais pour ceci est utilisation votre formule dans un bilan où j'ai eu une ligne pour chaque jour.
J'aurais des colonnes pour InitialSize (la taille commençante de ce jour), GrowthToday, ChangeToday, et EndSize.

Chaque rangée commencerait chez InitialSize de ce jour, le multiplie par GrothRate pour obtenir GrowthToday, et par ChangeRate pour obtenir ChangeToday.  J'additionne alors les trois ensemble pour obtenir EndSize.    EndSize d'aujourd'hui devient InitialSize de demain.

Répéter 264 fois.

Votre espace de secours required n'importe quel jour donné sera EndSize d'aujourd'hui plus la somme des 30 dernières valeurs de ChangeToday.   Ajouter un certain mou (comme pendant l'année bissextile, la mois-extrémité étroite en produisant de plus de données, la croissance inattendue de données, etc.) et ce devrait être votre réponse.

J'ai attaché un bilan avec ci-dessus programmé dedans, pour un utilisateur simple avec le stockage 2.2GB initial.  Vous pouvez multiplier la colonne de BackedUp par NumberOfUsers pour obtenir un nombre entier.   Vous devrez figurer votre taux quotidien de changement.   .5% n'est pas un mauvais devine d'abord, mais il dépend de si votre application fait le byte-niveau differencing, ou stockant le dossier changé entier… particulièrement quand vous gardez une copie toutes les quatre heures.