Fråga : Sql-union som ska fyllas, daterar dataseriemellanrum för SSRS-år på år kartlägger

En year-on-year SSRS kartlägger av reor vs dagstidningkalender daterar behovsdatamellanrum som fylls för att konspirera korrekt.  

SELECT TM.D_Product.Model_Group, SUMMA (TM.POS_Daily.Sales_Qty_Offer_Adjusted) SOM AdjSaleSum, TM.D_Customer_V.Customer_Name, Calendar_ALT. [Numerisk Cal-årsdag],
Calendar_ALT. [
FROM TM.POS_Daily för Cal-år] LÄMNADE YTTRE JOIN
TM.D_Customer_V PÅ TM.POS_Daily.Customer_Key = TM.D_Customer_V.Customer_KEY som LÄMNADES YTTRE JOIN
TM.D_Product PÅ TM.POS_Daily.Item_Num = TM.D_Product.Product_Code LÄMNADES YTTRE JOIN
Calendar_ALT PÅ TM.POS_Daily.Date_KEY = Calendar_ALT. [Cal Mstr daterar],
GROUP VID TM.D_Customer_V.Customer_Name, TM.D_Product.Model_Group, Calendar_ALT. [Numerisk Cal-årsdag], Calendar_ALT. [Parametrar för
HAVING (TM.D_Product.Model_Group = @CustMdl) OCH (TM.D_Customer_V.Customer_Name = @CustNaen) för

The för Cal-år] är ”@CustNa"

SELECT DISTINKT TM.D_Customer_V.Customer_Name
FROM TM.D_Customer_V HÖGRA YTTRE JOIN
TM.POS_Daily PÅ TM.D_Customer_V.Customer_KEY = TM.POS_Daily.Customer_Key
ORDER VID @CustMdl"

SELECT DISTINKT TM.D_Customer_V.Customer_Name, TM.D_Product.Model_Group
FROM TM.POS_Daily som för TM.D_Customer_V.Customer_Name

and ”LÄMNAS YTTRE JOIN
TM.D_Product PÅ TM.POS_Daily.Item_Num = TM.D_Product.Product_Code LÄMNAS YTTRE JOIN
TM.D_Customer_V PÅ
ORDER för TM.POS_Daily.Customer_Key = för TM.D_Customer_V.Customer_KEY
WHERE (TM.D_Customer_V.Customer_Name = @CustNaen) AV TM.D_Customer_V.Customer_Name, TM.D_Product.Model_Group


How nolla värderar insatt in i AdjSaleSum för en kund och modellerar utvalt för daterar has inga data? query

SELECT [Cal-månadbruk] för

This, [den numeriska Cal-årsdagen], [Cal-året], [Cal Mstr daterar],
FROM Calendar_ALT
WHERE ([Cal Mstr daterar], > OMVÄNDEN (DATETIME, ”00:00 2008-08-01: 00”, 102)) OCH ([Cal Mstr daterar], <= GETDATE ())
ORDER VID [Cal Mstr daterar],

creates daterar för den hela tidsperioden, som har idealt den tillhörande kunden, Salar och modellerar values.

New till SQL och SSRS, din hjälp är