Frage : Genauigkeit von Daten

Hi

Again diese Frage ist über den Wunsch, die rechte Weise zu kennen, ein mathematisches relationship.

Returning Bier-Gesetz A zum =ecl zu beschreiben, wenn Sie das absortion eines Moleküls bei einer bestimmten Konzentration hatten, die Sie e ausarbeiten konnten (sollte, der molare Absorptionskoeffizient Epsilon sein), wenn Sie L (pathelength) kennen. Jedoch würde eine andere Weise, A an einer Strecke der verschiedenen Konzentrationen zu erreichen sein und ein Diagramm von A gegen Konzentration grafisch darzustellen und e von der gradient.

The letzten Methode auszuarbeiten ist überlegener, aber ich bin nicht ich kann sie in Wörter setzen warum sicher. Die erste Methode arbeitet e von einem einzelnen Wert und so aus, und diese ist, wie ich nicht es sagen kann, bin total „anfällig“ für Störung. In der zweiten Methode können Sie sehen wenn dort sind irgendwelche fehlerhaften Datenpunkte von Ihrem Diagramm (es sollte eine gerade Geraden geben), also haben Sie die Gelegenheit, für Störung zu beheben. Auch die zweite Methode ist von einer Strecke der Daten repräsentativ, aber ich kann nicht das in Wörter either.

thanks setzen

Antwort : Genauigkeit von Daten

„: wie ich nicht ihn sagen kann, bin total „anfällig“ für Störung. In der zweiten Methode können Sie sehen wenn dort sind irgendwelche fehlerhaften Datenpunkte von Ihrem Diagramm (es sollte eine gerade Geraden geben), also haben Sie die Gelegenheit, für Störung zu beheben. Auch die zweite Methode ist von einer Strecke der Daten repräsentativ, aber ich kann nicht das in Wörter setzen irgendein.“
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Es gibt einige Anmerkungen und Weisen des Setzens Ihrer Ideen.
„wie ich nicht es sagen kann, bin total „anfällig“ für Störung.“
IE ist SIE weniger zuverlässig
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„Auch die zweite Methode ist von einer Strecke der Daten repräsentativ, aber ich kann nicht das in Wörter setzen irgendein.“
IE ist sie zuverlässiger oder hat eine kleinere wahrscheinliche Störung.
ANMERKUNG: Sie müssen SEHR achtgeben NICHT „beheben“ einen Datenpunkt, GERADE weil er nicht auf einer erwarteten geraden Geraden ist. (Leute verfehlt eine Wahrscheinlichkeit, den Nobelpreis wegen dieser Störung zu erhalten.)