Question : Exactitude des données

Cette question de Hi

Again est au sujet de vouloir savoir la bonne manière de décrire un relationship.

Returning au =ecl de la loi de bières A, si vous aviez l'absortion d'une molécule à une concentration particulière que vous pourriez établir e (devrait être epsilon, le coefficient d'absorption molaire) si vous savez l (pathelength). Cependant une autre manière serait d'obtenir A à une gamme de différentes concentrations et tracer un graphique d'A contre la concentration et établir e de la dernière méthode de gradient.

The est plus supérieure mais je ne suis pas sûr je sais la mettre dans des mots pourquoi. La première méthode établit e d'une valeur simple et ainsi, et c'est comment je ne sais pas le dire, est totalement « vulnérable » à l'erreur. Dans la deuxième méthode vous pouvez voir si là êtes des points de repères incorrects de votre graphique (il devrait donner une ligne droite) ainsi vous avez l'occasion à corriger pour l'erreur. Également la deuxième méthode est plus représentative d'une gamme des données mais je ne sais pas mettre cela dans les mots either.

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Réponse : Exactitude des données

« : comment je ne sais pas le dire, est totalement « vulnérable » à l'erreur. Dans la deuxième méthode vous pouvez voir si là êtes des points de repères incorrects de votre graphique (il devrait donner une ligne droite) ainsi vous avez l'occasion à corriger pour l'erreur. Également la deuxième méthode est plus représentative d'une gamme des données mais je ne sais pas mettre cela dans des mots l'un ou l'autre. »
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Il y a plusieurs commentaires et manières de mettre vos idées.
« comment je ne sais pas la dire, est totalement « vulnérable » à l'erreur. »
IE ELLE est moins fiable
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« Également la deuxième méthode est plus représentative d'une gamme des données mais je ne sais pas mettre cela dans des mots l'un ou l'autre. »
IE elle est plus fiable ou a plus petite erreur probable.
NOTE : Vous devez faire attention TRÈS PAS « corrigez » un point de repères JUSTE parce qu'il n'est pas sur une ligne droite prévue. (Les gens ont manqué une chance d'obtenir le prix Nobel en raison de cette erreur.)