Pergunta : Exatidão dos dados

Esta pergunta de Hi

Again é sobre o querer saber a maneira direita de descrever um relationship.

Returning ao =ecl da lei de cervejas A, se você teve o absortion de uma molécula em uma concentração que particular você poderia elaborar e (deve ser epsilon, o coeficiente de absorção molar) se você sabe l (pathelength). Entretanto uma outra maneira seria obter A em uma escala de concentrações diferentes e traçar um gráfico de A contra a concentração e elaborar e do último método de gradient.

The são mais superiores mas eu não sou certo mim sei põr o em palavras porque. O primeiro método elabora e de um único valor e assim, e este é como eu não sei o dizer, sou totalmente “vulnerável” ao erro. No segundo método você pode ver se lá é algum ponto de dados errôneo de seu gráfico (deve dar uma linha reta) assim que você tem a oportunidade para corrigir para o erro. Igualmente o segundo método é mais representativo de uma escala dos dados mas eu não sei põr isso nas palavras either.

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Resposta : Exatidão dos dados

“: como eu não sei o dizer, sou totalmente “vulnerável” ao erro. No segundo método você pode ver se lá é algum ponto de dados errôneo de seu gráfico (deve dar uma linha reta) assim que você tem a oportunidade para corrigir para o erro. Igualmente o segundo método é mais representativo de uma escala dos dados mas eu não sei põr isso em palavras qualquer um.”
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Há diversos comentários e maneiras de põr suas idéias.
“como eu não sei a dizer, sou totalmente “vulnerável” ao erro.”
IE é menos de confiança
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“Igualmente o segundo método é mais representativo de uma escala dos dados mas eu não sei põr isso em palavras qualquer um.”
IE é mais de confiança ou tem um erro provável menor.
NOTA: Você deve ser MUITO cuidadoso NÃO “corrige” um ponto de dados APENAS porque não está em uma linha reta prevista. (Os povos faltaram uma possibilidade começ o prêmio de Nobel por causa deste erro.)